1、社會化搜索

　　傳統(tǒng)搜索技術強調搜索結果和用戶需求的相關性，社會化搜索除了相關性外，還額外增加了一個維度，即搜索結果的可信賴性。對于某個搜索詞條，傳統(tǒng)的結果可能成千上萬，但用戶社交網絡內其他用戶發(fā)布的信息、點評或驗證過的信息則更容易信賴，這是與用戶的心理密切相關的。社會化搜索為用戶提供更準確、更值得信任的搜索結果。

　　2、實時搜索

　　實時搜索最突出的特點就是時效性強，實時搜索核心強調的就是“快”，用戶發(fā)布的信息第一時間能被搜索引擎搜索到。

　　隨著微博等個人媒體平臺興起，對搜索引擎的實時性要求日益增高，這也是搜索引擎未來的一個發(fā)展方向。

　　3、移動搜索

　　隨著智能手機的快速發(fā)展和普及，移動搜索一定會更加快速的發(fā)展，所以移動搜索的市場占有率會逐步上升。

　　4、個性化搜索

　　個性化搜索主要面臨兩個問題：

　?、偃绾谓⒂脩舻膫€人興趣模型;

　?、谠谒阉饕胬锶绾问褂眠@種個人興趣模型;

　　個性化搜索的核心是根據用戶的網絡行為，建立一套準確的個人興趣模型。而建立這樣一套模型，就需要全面收集與用戶相關的信息，包括用戶搜索歷史、點擊記錄、瀏覽過的網頁、用戶email信息、收藏夾信息、用戶發(fā)布過的信息、博客、微博等內容。比較常見的是從這些信息中提取出關鍵詞及其權重。為不同用戶提供個性化的搜索結果，這是搜索引擎總的發(fā)展趨勢。

　　5、跨語言搜索

　　如何將用戶的中文查詢翻譯為英文查詢，目前主流的方法有3種：機器翻譯、雙語詞典查詢和雙語語料挖掘方法。對于一個全球性的搜索引擎來說，具備跨語言搜索功能是必然的發(fā)展趨勢，而其基本的技術路線一般會采用查詢翻譯加上網頁的機器翻譯這兩種技術手段。

　　6、多媒體搜索

　　目前搜索引擎的查詢還是基于文字的，即使是圖片和視頻搜索也是基于文本方式，那么未來的多媒體搜索技術則會彌補這一缺失。

　　7、情境搜索

　　情境搜索是融合了多項技術的產品，上面介紹的社會化搜索、個性化搜索等都是支持情境搜索的。

　　所謂情境搜索，就是能感知人與人所處的環(huán)境，針對“此時此地此人”來建立模型，試圖理解用戶查詢的目的，根本目標還是要理解人的信息需求。

　　以上是7個未來搜索引擎的發(fā)展趨勢，搜索引擎將致力于揣摩人的心理，為滿足用戶的需求而不斷發(fā)展。
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